The stad Bangalore heeft de uitdaging om voor genoeg irrigatiewater als drinkwater te zorgen in tijden van steeds extremere situaties. De combinatie van extremere weersomstandigheden en de groei in populatie zorgt voor de noodzaak aan een beter inzicht in de toekomstige water beschikbaarheid door middel van voorspellingen.
Een “Quantile Regression” aanpak (ML) zorgt er in dit project voor dat er ook een onzekerheidsband te verkrijgen is voor de toekomstige waterbeschikbaarheidsvoorspellingen. The Machine Learning techniek is gebruikt om maand, week en dagelijkse voorspelling van de inkomende reservoir flux te voorspellen op basis van zonnestraling en neerslagvoorspellingen.
-
ir. N. van der Vliet Consultant Water and climate Thema's Water and climate 0320294283 n.vandervliet@hkv.nl Linkedin profiel bekijken -
ir. T.J.T. van der Heijden Consultant Water and energy Thema's Water and climate t.vanderheijden@hkv.nl Linkedin profiel bekijken -
ir. D.F. Honingh adviseur Water en klimaat Thema's Watermanagement d.honingh@hkv.nl Linkedin profiel bekijken -
ir. J.G. Stenfert adviseur AI, water en klimaat Thema's Data science, Waterveiligheid j.stenfert@hkv.nl Linkedin profiel bekijken
De kennisondernemer voor water en veiligheid
Postadres
HKV lijn in water B.V.
Botter 11-29
8232 JN Lelystad
T: +31(0)320 294242
E: info@hkv.nl
I: http://www.hkv.nl/
Locatie Lelystad
Botter 11-29
8232 JN Lelystad
Locatie Delft
Informaticalaan 8
2628 ZD Delft
Locatie Amersfoort
Berkenweg 7
3818 LA Amersfoort